반응형 전체 글1139 최근 부산지역 아파트시장 특징 및 시사점 제 목 : 최근 부산지역 아파트시장 특징 및 시사점 □ 2.20일(화) 한국은행 부산본부(화폐관리팀 백승휘 과장)는 조사연구 보고서 「최근 부산지역 아파트시장 특징 및 시사점」을 발표* * 본 보고서의 내용은 작성자 개인의견이며 한국은행 공식견해와는 무관합니다. 따라서 본 보고서의 내용을 보도하거나 인용할 경우에는 작성자 이름을 반드시 명시하여 주시기 바랍니다. □ 동 보고서에서는 부산지역 아파트시장의 특징을 1. 가격 격차 및 고가·신축 아파트 선호현상 심화, 2. 서울 아파트가격 변동이 부 산에 미치는 영향 확대, 3. 아파트 매매시장에서 청년층 비중 확 대로 분석 (가격 격차 및 고가·신축 아파트 선호현상) ㅇ 부산지역 아파트가격 상위 20%의 평균값을 하위 20% 평균으 로 나눈 5분위배.. 2024. 5. 6. 전북지역 부동산 가격 결정요인과 전망 제4장 결론 및 정책적 시사점 제1절. 결론 본 연구에서는 광범위하고 엄밀한 조정 과정이 반영된 베이지안 변수선택 기법을 이용하여 전북특별자치도의 부동산 가격을 예측하고 결정요인을 파악한다. 또한, 예측력을 벤치마크 모형과 비교 평가함과 동시에 부동산 가격 결정요인을 시기와 예측 시계 별로 파악하여 분석하였다. 결정요인 분석 측면에서는 부동산정책에 의 한 불확실성을 반영하고자 정책의 강화/완화에 따른 가격 변화를 분석하였다. 예측 의 관점에서는 모형의 불확실성을 반영하기 위해 사전분포, 설명변수 단위 조정, 시차 및 표본 내 크기를 최적화하는 과정을 알고리즘에 포함하였다. 마지막으로, 예측력 평가 기준으로 예측의 시계를 1개월부터 1년까지 나누고 벤치마크 모형과 종합적으로 비교하여 예측력 향상을 정량적으.. 2024. 5. 6. 2022년 기업경영분석 The Bank of Korea is pleased to release the 2022 edition of its Financial Statement Analysis (FSA), published annually since 1960 to provide research on and analysis of the business performance and financial conditions of Korean corporations. This edition contains the financial statement analysis report for Korean corporations during 2022, the concepts behind and methods for calculating their.. 2024. 5. 6. 업종별 자기자본증가율 업종별 자기자본증가율코드(업종코드)업종코드코드(기업규모)기업규모코드(계정항목)계정항목단위변환20212022ZZZ00전산업A종합505자기자본증가율% 원자료11.358.44ZZZ00전산업L대기업505자기자본증가율% 원자료9.26.81ZZZ00전산업J대기업_중견505자기자본증가율% 원자료14.479.82ZZZ00전산업M중소기업505자기자본증가율% 원자료16.712.4A01A01 농업A종합505자기자본증가율% 원자료14.138.97A01A01 농업L대기업505자기자본증가율% 원자료-3.227.33A01A01 농업J대기업_중견505자기자본증가율% 원자료3.469.11A01A01 농업M중소기업505자기자본증가율% 원자료19.339.39A03A03 어업A종합505자기자본증가율% 원자료12.5473.96A03A03 어.. 2024. 5. 6. 이전 1 2 3 4 5 ··· 285 다음 반응형
